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对抗神经网络模型(GANs)作为当下最火的神经网络模型

GANs我们可以还原图像原始颜色

可以还原马赛克:


可以把漫画变成真实图像


可以把文字变成图像


还可以进行视频下一帧预测.


本期介绍深度卷积对抗神经网络(DC-GAN), 让模型学会如何生成一只猫


直播主题:使用对抗神经网络(GANs)生成猫

直播时间:2017年08月30日  周三晚 20:00

直播地址https://www.douyu.com/2181595

学习QQ群1:567810612  

学习QQ群2:218089115 

(获奖者务必加入QQ群,群1、群2加入任何一个均可)

直播嘉宾:


万千钧

获得数个国家级和省级奖项

热爱机器学习,擅长TensorFlow。

 

分享内容:

1. GANs的来源和当下常见GANs模型介绍

2. GANs原理简单介绍

3. 解读如何使用DC-GAN模型训练猫生成器

 

环境及数据说明:

环境需求:  Python + Tensorflow

数据下载地址: 

人脸数据集:

http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~lz013/projects/CelebA.html (推荐)

猫数据集: 

http://pan.baidu.com/s/1kVA8rY3

分类: 机器学习直播

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