阿里云机器学习直播–使用深度神经网络进行CTR预测

视频及原帖地址: 这里

在上周三,我们使用了GBDT + LR 融合方案进行CTR预测。

这周我们以TensorFlow 为例,使用深度神经网络再次挑战预测准确度。

本次实战直播教你怎样将AUC提高到97% 甚至更高!

直播主题:使用深度神经网络进行CTR预测

直播时间:2017年08月16日  周三晚 20:00

直播地址:https://www.douyu.com/2181595

直播嘉宾:

半身照

万千钧,英文名 Clark

曾获得数个国家级和省级奖项,包括全国大学生服务外包大赛国家二等奖。

热爱机器学习,擅长TensorFlow。

分享内容:

1. 训练数据字段

2. 特征工程在传统机器学习和深度神经网络上的地位

3. 解读如何在PAI上使用TensorFlow

4. 解读本次实验代码

5. 使用PAI的TensorBoard 评估实验效果

环境及数据说明:

环境需求:Python + Tensorflow

数据下载地址: 

http://mlearn.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/train_sets.zip

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