阿里云机器学习直播–AutoEncoder实现语音降噪

直播主题

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1. 使用AutoEncoder实现语音增强
    使用卷积网络和AutoEncoder结合, 实现从混合了多种不同的杂音音频中抽取人声, 去除杂音的目的

直播时间:2017年09月27日  周三晚 20:00

直播地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/videoStream.html?spm=5176.8366600.0.0.5ab382ddhGTFjU#postsId=2829

学习QQ群1:567810612  

学习QQ群2:218089115 

(获奖者务必加入QQ群,群1、群2加入任何一个均可)

直播嘉宾:

万千钧

获得数个国家级和省级奖项

热爱机器学习,擅长TensorFlow。

分享内容:

1. 分析声音数据的组成, 以及以何种方式处理声音数据
2. 从目标出发, 如何选择和设计模型
3. 分析模型组成, 以及浅显的讲解为什么使用AutoEncoder
4. 使用一个新注册的账号, 从头演示如何开通OSS和PAI, 并上传代码和数据, 使用tensorflow进行训练和查看训练产生的tensorboard

已经处理数据集下载:

http://pan.baidu.com/s/1eRFTCKa

原始未处理数据集:

干净音频: http://datashare.is.ed.ac.uk/bitstream/handle/10283/1942/clean_trainset_wav.zip

有噪音频: http://datashare.is.ed.ac.uk/bitstream/handle/10283/1942/noisy_trainset_wav.zip

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